エッジデバイスにおけるハードウェアアクセラレーションの利点

モノのインターネットに接続するガジェットが増えるにつれ、「ユーザーはこれらのデバイスにハードウェア アクセラレーションを搭載すべきでしょうか?」という疑問が生じます。それとも余計な仕事なのでしょうか？ IoT の方向性を考えると、ハードウェア アクセラレーションは、特定の種類のハードウェアにとって重要な追加機能となる可能性があります。その理由を次の記事で考えてみましょう。

モノのインターネットにおけるハードウェア アクセラレーションについて学ぶ

• ハードウェア アクセラレーションの概念は何を意味しますか?
• 開発トレンドはエッジ コンピューティングに向かっています
• 要素を結合する
• 未来に向かって加速する

ハードウェア アクセラレーションの概念は何を意味しますか?

ハードウェア アクセラレーションがエッジ デバイス (「エッジ」デバイス) にとって有益である理由を説明する前に、これらすべての用語の意味を理解する必要があります。そうして初めて、それらが IoT の世界にどのような利益をもたらすのかがわかります。

ハードウェア アクセラレーションとは、コンピュータが特定のタスクを処理するために追加のハードウェアから「支援」を受けることです。ユーザーが 3D ビデオのレンダリングなどのタスクを実行する場合、ハードウェア アクセラレーションにより、別のコンポーネント (グラフィックス カードなど) が「ジャンプ」してプロセスを高速化できます。

「境界」デバイスはネットワークの「エッジ」にあります。これらは一般に、インターネットへのエントリ ポイントとして機能することがよくあります。これらのデバイスは実際よりも複雑に見えます。この記事を読むために使用しているデバイスも、技術的には「境界」デバイスです。そのため、これらは多くの場合、ユーザーが直接操作するタイプのウィジェットです。

開発トレンドはエッジ コンピューティングに向かっています

現在、IoT の「エッジ」デバイスは通常、データを取得して処理し、クラウド サーバーに送信します。クラウドがすべての計算を実行し、結果を送り返します。その後、デバイスは結果をユーザーに報告します。ユーザーはこれに多くの処理能力を必要としないため、ハードウェア アクセラレーションは必要ありません。

それが変わったらどうなるでしょうか？将来の IoT では、実際には入出力の処理しかできない「ゾンビ」デバイスを使用する代わりに、すべてを自分自身で「考える」AI 制御デバイスが使用されるようになるでしょう。これはまさに、モノのインターネットが形成されつつある方法です。こうすることで、ユーザーはデバイスがオフライン機能を実行するためにインターネット接続を必要としません。

要素を結合する

デバイスの処理効率を高める方法はありますが、デバイスが AI を使用して自分で「考える」ようになるため、人間も処理能力を高める必要があります。これらの両方の要素を組み合わせると、ハードウェア アクセラレーションがモノのインターネットに役立つ理由がわかります。

実際、IoT の世界ではすでに加速が起こっています。 Google は機械学習用の AI アクセラレータを展開しています。ある企業は、IoT デバイスでハードウェア アクセラレーションを使用するとブート サイクルの影響が軽減され、その結果、消費電力が 1000 分の 1 に削減され、バッテリー寿命が 10 倍向上することを発見しました。

つまり、ハードウェア アクセラレーションは、「エッジ」デバイスが実際に「自分で考える」ようになったときに、優れた追加機能となるでしょう。おそらく、デバイスがクラウドに依存できる今日の時代では、ハードウェア アクセラレーションは必要ありません。 IoT の世界が進化し、AI がネットワークの中核部分になるにつれて、デバイスの「学習」がより良く、より速く行われるようになります。

未来に向かって加速する

ハードウェア アクセラレーションは、現在の IoT の範囲ではそれほど重要ではないように見えますが、将来的に AI 対応デバイスが必要になるということは、ハードウェア アクセラレーションが後で便利なツールになることを意味します。これで、読者はハードウェア アクセラレーションの概念が何であるか、そしてそれがなぜ「エッジ」デバイスに役立つのかを理解できました。

IoT デバイスにはハードウェア アクセラレーションは必要ないと思いますか?以下のコメント欄でお知らせください。